Lielākā daļa AI asistentu sēž aiz stikla. Tie runās par tavu biznesu visu dienu. Tie nevar atvērt failu, pārbaudīt kalendāru vai nosūtīt e-pastu. MCP ir tas, kas stiklu izsit.
MCP ir saīsinājums no Model Context Protocol. Tas ir atvērts standarts, kas ļauj AI modelim pieslēgties taviem rīkiem un datiem caur vienu kopīgu savienojumu, nevis katrai aplikācijai būvēt savu pielāgoto vadu. Ja jelkad esi domājis, kāpēc ChatGPT izklausās ģeniāls, un tad aizmirst tavu eksistenci tiklīdz aizver cilni, tas ir trūkstošais gabals.
Es būvēju AIOS, AI operētājsistēmu, kas tev tiešām pieder. Rīku slānis ir ceturtais, un tas darbojas uz MCP. Lūk, kas tas ir, no kurienes nāk, un kāpēc otrās smadzenes bez tā ir tikai lasītājs.
MCP ir spraudnis, kas savieno jebkuru modeli ar jebkuru rīku.
Viens standarta savienojums, lai AI varētu lasīt tavus failus un rīkoties tavās aplikācijās, nevis minēt.
Domā par MCP serveri kā mazu adapteri. Tas atklāj vienu sistēmu, teiksim tavus failus vai GitHub repo, standarta veidā. Jebkurš ar MCP saderīgs AI tad var no šīs sistēmas lasīt un ar to rīkoties. Oficiālā vietne MCP sauc par "USB-C portu AI", un šis salīdzinājums ir precīzs. USB-C standartizēja spraudni, ne ierīci. Tu pārtrauci nēsāt sešas lādētājus.
Pirms MCP katrs savienojums bija ar rokām būvēts. Ja gribēji, lai Claude lasa tavu GitHub un ChatGPT lasa tavu GitHub, tās bija divas atsevišķas integrācijas, ar rokām uzrakstītas un uzturētas. Reizini to ar katru modeli un katru rīku, un tu iegūsti problēmu, ko industrija sauca par NxM. Uzbūvē vienu MCP serveri, un katrs saderīgs modelis to var izmantot. Uzraksti vienreiz, pieslēdz jebkur.
Protokols aizņemas pieprasījuma un atbildes plūsmu no Language Server Protocol, tās pašas idejas, kas ļauj vienam koda redaktoram runāt ar desmitiem programmēšanas valodu. Garlaicīga inženierija. Tā ir jēga. Garlaicīgie standarti ir tie, kas paliek.
No viena uzņēmuma idejas uz koplietotu infrastruktūru.
Anthropic to atvēra 2024. gada beigās. Gada laikā sāncenši visi to izmantoja.
Anthropic ieviesa MCP un atvēra to 2024. gada 25. novembrī. Tas iznāca ar atsauces serveriem un SDK, ne tikai blogā, tāpēc izstrādātāji to patiešām paņēma.
Tad notika kaut kas rets. Konkurenti, kas par neko nepiekrīt, par šo piekrita. 2025. gada gaitā OpenAI un Google abi pievienoja MCP atbalstu saviem produktiem, un protokols pārgāja uz piegādātāju neitrālu pārvaldību. 2025. gada septembrī sāka darboties oficiālais MCP reģistrs, publisks katalogs, kur ikviens var atrast serverus, ko pieslēgt.
Skaitļi stāsta to pašu. Neatkarīgi katalogi tagad uzskaita vairāk nekā 49 000 publisku serveru (uz 2026. gada jūniju). Gadu agrāk to bija sauja.
Tā ir daļa, kas jāpalēnina. Standarts ir noderīgs tikai tad, ja pārdzīvo uzņēmumu, kas to radīja. MCP tagad pārdzīvo.
“Kad sīvi sāncenši visi atbalsta to pašu spraudni, šis spraudnis ir pārstājis būt funkcija un kļuvis par infrastruktūru.”
Otrās smadzenes bez MCP ir tikai lasītājs.
Konteksts plus rīcība ir sistēma. Konteksts viens pats ir meklētājkaste ar labu atmiņu.
Lūk godīgā versija. Tu vari iedot AI visu savu dzīvi tekstā: savas piezīmes un trīs gadu lēmumus. Tas izlasīs visu un joprojām nespēs izdarīt nevienu lietu tavā īstajā dienā, jo lasīšana nav sasniegšana.
Šeit MCP maina lietas formu. Ar to modelis var izvilkt šodienas notikumus no tava kalendāra un izlasīt neatbildētās sarakstes tavā e-pastā. Tas var rediģēt īsto failu tava projekta mapē. Filesystem un Fetch atsauces serveri dara vienkāršo versiju. Populārie iet tālāk: Microsoft Playwright serveris, bieži katalogā tuvu augšai ar vairāk nekā 34 000 GitHub zvaigznēm, vada īstu pārlūku un aizpilda īstas formas. Upstash Context7 izvelk pareizu, versijai specifisku dokumentāciju, lai modelis pārstātu izdomāt API, kas neeksistē. GitHub serveris pārskata pull request un šķiro issues tavā vietā.
Es atšķirību sajutu otrdien. Mana sistēma izvilka manu kalendāru un e-pastu un uzrakstīja manu rīta apkopojumu, pirms apsēdos. Es izlasīju, salaboju divas rindas, un tā bija visa rediģēšana. Pirmoreiz gados es dienu nesāku no tukšas lapas. Ne maģija. Vienkārši modelis, kas beidzot varēja redzēt to pašu ekrānu, ko es.
Otrās smadzenes, kas var visu lasīt un ne pie kā pieskarties, ir ļoti dārga bibliotēkas karte. MCP ir tas, kas bibliotēku pārvērš par asistentu, kurš atnes grāmatu un atver to pareizajā lappusē.
Visai šai piekļuvei ir cena, un to izlaist būtu negodīgi. Modelis, kas var nomaksāt karti vai ievietot Slack, var arī tikt apmuļķots to izdarīt. Prompt injection un pārmērīgas atļaujas ir reāli riski, tāpēc šobrīd tiek būvēti reģistri, OAuth balstīti serveri un kontroles katrai komandai. Vara un atvērtība nāk kopā. Tu projektē abām vai tev tiek piedurts.
Tev nav vajadzīgi 49 000 serveru. Tev vajadzīgs modelis, kas var redzēt tavu īsto darbu, un viena vieta, kur turēt savu kontekstu, ko neviens piegādātājs nevar izslēgt. Tieši to AIOS ir paredzēts darīt, un Rīku slānis ir tur, kur tas pārstāj lasīt un sāk strādāt.
Pievienojies gaidīšanas sarakstam un es tev parādīšu būvēšanu slāni pa slānim. Ja gribi vispirms slāni zem šī, sāc ar kas otrās smadzenes patiešām ir.
Egils
- Model Context Protocol (oficiālā vietne): "USB-C ports AI" salīdzinājums un protokola pārskats.
- Anthropic, Introducing the Model Context Protocol, 2024. gada 25. novembris.
- MCP atsauces serveri (Filesystem, Fetch, Memory un citi).
- Oficiālais MCP reģistrs, palaists preview, 2025. gada septembris.
- Glama MCP katalogs: publisks serveru katalogs, 49 000+ uzskaitīti uz 2026. gada jūniju.
- Microsoft, Playwright MCP serveris (pārlūka automatizācija, 34 000+ zvaigznes).
- Upstash, Context7 MCP serveris (versijai specifiskā dokumentācija).
- GitHub MCP serveris (oficiālais).